Workspace Intelligence(協作智慧):AI 先完成工作,人只做最重要的判斷
以週報、採購、對帳三個情境,說明 ANIMA 何時動手、誰來判斷。
Workspace Intelligence是 AI 融入團隊每天使用的協作軟體,學會公司的做事方式,在你開口之前完成工作,再把最重要的判斷留給人的協作方式。ANIMA 就是以這種方式工作的企業 AI。
(以下情境與數字皆為示意。)週三早上九點,你是業務主管,還沒開口,三件事已經備妥:
- 上週的銷售週報,已貼進團隊群組。
- 下個月的採購建議,已整理完成。
- 月底對帳單已核對完成,你按確認,ANIMA 才寄給客戶。
從「問 AI」到「AI 先做」
過去兩年,多數同仁是打開 ChatGPT 提問,再把答案複製貼回原本的檔案或群組。Workspace Intelligence 把這個順序倒過來:ANIMA 以團隊成員的身分加入群組與頻道,工作在哪裡發生,它就在哪裡。
不必先寫好 SOP,從日常協作中學習
SOP(標準作業程序)寫好了卻沒人照著做;資深同仁的好做法,往往只有本人知道。
ANIMA 學到的做法有三個來源:
- 自動學習:從既有的對話、文件與日常協作中持續累積。
- 團隊建立:以文字描述或上傳現有的 SOP,即可建立流程。
- 產業範本:產業常見的流程,導入當天即可套用。
ANIMA 的記憶涵蓋個人、團隊與公司三個層次,個人的做法會逐步成為團隊與公司的做法;即使人員異動,公司的做事方式也會留下來。新學到的做法,經負責的同仁確認後才會啟用。
不需要你開口,ANIMA 先接手
早上九點那份週報,是排定的時間到了才開始的。ANIMA 開始工作的時機稱為觸發點,大致分三類:
- 有人找它:被提及、收到任務指派。
- 時間到了:每週週報、月底結帳、明天的會議。
- 系統有動靜:收到通知、上一個步驟完成。
後兩類不需要任何人開口。
工作進來之後,由工作指揮中樞決定兩件事:交給誰,以及先做哪一件。以九點那三件事為例:
- 銷售週報:交給週報流程,排定的時間一到就產出。
- 採購建議:交給 AI 代理(AI agent,能自己動手完成任務的 AI),依過去的出貨週期與客戶的下單規律預估需求。
- 對帳單:AI 代理核對完成後,寄不寄出由你決定。
多件工作同時等待時,ANIMA 依記憶中的團隊目標與優先順序排定先後。
哪些事要你確認?會送出公司的訊息與寫入系統的動作,一律先經你確認;公司內部的整理與通知則直接完成。以九點那三件事來說,週報與採購建議屬於公司內部的整理,直接完成;寄給客戶的對帳單屬於送出公司的訊息,等你確認。
照著做還不夠,ANIMA 還能越做越好
ANIMA 在每次執行中,找出流程裡來回核對、重工與卡關等待的環節。例如,若對帳單總是卡在等待主管簽核,ANIMA 會將這一步標示出來,並提出調整方式。
改善建議依影響程度分級:低風險的調整,由系統依執行結果驗證後套用;影響較大的改變,經負責的同仁確認後,才會成為新版流程。
AI 代理承接的工作愈多,每次執行用到的步驟與 AI 使用費用,也會一併精簡。(示意)原本八個步驟的流程,優化後縮為五個,需要你確認的次數從三次降為一次。執行得愈久,需要你出手的次數就愈少。
這一切,因有企業脈絡而成真
ANIMA 能先動手,靠的是企業脈絡:公司的流程、規則、客戶偏好與每一次決定的來龍去脈。ANIMA 以索引、流程探勘、知識庫與記憶建立它。
整體架構由下而上分為四層:
- 資料與企業脈絡
- AI 代理
- 流程
- 工作指揮中樞:負責分派與排序
ANIMA 沿用各資料來源原有的存取權限;學到的流程、技能與知識都屬於你的公司,更換底層模型也會完整保留。
預約 30 分鐘免費諮詢,請帶一份團隊每週都要重複處理的文件,例如週報或對帳單,我們一起看 ANIMA 放進你的團隊會是什麼樣子。