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ANIWEAVE 從空間開始,
現在看得更遠了。

從 3D Space Intelligence,到 Workspace Intelligence。
同一件事,我們看得更清楚了。

我們看清楚的事

擋住事情的從來不是模型,是脈絡。

一個空間之所以要人講解,是因為知道它的人沒把知道的事寫下來。
一次修改之所以來回三天,是因為決策、限制和偏好散在對話裡。

「enterprise 也是會挑小規模驗證,所以我們在 SMB 驗證可行後再進 enterprise,不是因為技術不支援,是刻意選定的路徑。」
走過的路

這是一條線,不是三件事。

WEAVE Space Touring:讓空間自己說話
01

WEAVE Space Touring:讓空間自己說話

問題與做法
我們把散亂的空間資料整理成可導覽的結構,讓 agent 主動介紹場景、回答提問。
學到的
非結構化的東西,可以被整理成 agent 用得動的脈絡。
WEAVE Space Design:讓意圖落回 3D
02

WEAVE Space Design:讓意圖落回 3D

問題與做法
客戶用「感覺」溝通,設計師得手動翻譯成幾何約束,來回好幾天。我們讓它從一張 360 或模型出發,抽出風格、指哪改哪,還能同步回 3D,不只是一張接不回去的好看圖。
學到的
來回三天,是因為決策、限制和偏好散在對話裡。座標,不是像素;輸出必須是下一個人能接手的東西。
03

ANIMA:底下那一層,其實跟設計無關

看清楚的那件事

前面兩個表面上的 3D 問題,其實是同一個問題:要讓 AI 做對事,得先知道這間公司怎麼做事,而那件事沒有被寫在任何系統裡。

3D 從來不是主題,是驗證場:我們刻意挑最硬的地方,因為在三維裡,錯了看得見,改了很貴。

於是我們把 ANIMA 從空間產品底下抽出來,從 designer brain,到 design project brain,到一整間公司的 brain。這就是 Workspace Intelligence。

Project Memory → Company Memory

現在的 ANIMA

同一層,換個方向指,
就是一整間公司的記憶。

01

CONNECT

脈絡從它原本就在的地方開始:LINE、Slack、Teams、Google Drive、Notion、NAS、SOP、現場照片。

02

KNOWLEDGE LAYER

整理成人、客戶、專案、文件版本、流程與決策、公司內部用語、來源與權限。

03

ACT

在團隊已經在用的地方被叫出來:找答案、起草回覆、排優先序、補 SOP 缺口。

我們的立場

Models are swappable. The context stays yours.

模型會換,脈絡是你們的。

公司怎麼做,ANIMA 都記得

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