AI 最難學的一課，是你們公司怎麼做事：ANIMA 如何打造企業脈絡

AI 什麼都懂，就是不懂你的公司。

客戶在意什麼、窗口有哪些偏好與地雷、過去的專案踩過哪些坑，這些經驗過去靠資深同仁口耳相傳。我們稱之為「企業脈絡」。

ANIMA 是 ANIWEAVE 推出的企業 AI，加入 LINE、Slack、Teams 等協作軟體，學會公司的做事方式，在你開口之前把工作準備好。它以四項技術建立企業脈絡，交辦給它的工作，第一版就符合公司的做法。

同一場啟動會議，差在四個眉角

以一場新專案的啟動會議（kick off）為例。（以下情境與數字皆為示意。）

週四，公司要和一位合作過的客戶召開新專案的啟動會議。週二下午，專案經理在專案群組請 ANIMA 準備會議資料；週三一早，議程、時程表與會前摘要都已備妥。

沒有企業脈絡時，議程只會列出一般的討論事項。有了企業脈絡，四個地方都照著公司的經驗安排：

1. 範圍攻防：一般議程只列討論事項。這位客戶習慣在啟動會議上臨時追加需求，所以議程先列清楚範圍內與範圍外的項目，追加的需求另外報價。
2. 決策維度：一般議程照討論順序排列。對方高層看重上線日期，勝過功能數量，所以時程表放在第一項，先說明每個里程碑的交付日期。
3. 窗口喜好：一般做法是會議當天才給完整資料。這位專案窗口習慣在會前一天收到一頁摘要，細節放在附件。
4. 窗口地雷：一般議程不會特別處理會議紀錄。上一個專案的變更只有口頭同意，沒有書面紀錄，結案時雙方為追加費用各說各話；這次議程的最後一項，是確認會議紀錄的簽核方式。

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企業脈絡是什麼

企業脈絡（Company Context）是 AI 在一家公司裡工作所需的背景，包括團隊實際的工作流程、正式生效的規則與決策準則、每個案件的最新狀態，以及過去做決定的依據。

這些資訊，有些在資深同仁的經驗裡，有些散在群組對話、雲端文件與各個系統。AI 要理解這些公司內部資料，得先連上資料來源，並沿用原本的權限；ANIMA 再把它們整理成 AI 可以直接運用的形式。

四項技術，學會公司的做事方式

• 流程探勘（Process Mining）：做兩件事。第一，分析公司授權的協作紀錄，還原一件工作實際怎麼跑，包括每一個步驟、每一次交接，以及各自花費的時間；啟動會議前要準備哪些資料、會後要追蹤哪些事項，都是從這裡學來的。第二，依預估可省下的時間與影響程度，排出優先處理的工作，逐項建議交給 AI 自動完成、由 AI 輔助、重新設計流程，或維持人工處理；調整上線後，再量測一次實際成效。
• 知識庫（Knowledge Base）：把散落各處的規則、規範與決策準則，重新整理成一部企業知識寶典，並以單一正式版本為準。來源更新時，內容也隨之修訂。專案範圍的定義方式、驗收標準的寫法，都以這裡為依據。
• 記憶（Memory）：記住個人偏好、團隊準則與組織文化，以及每個案件的狀態與決策依據。這位客戶追加需求的習慣、窗口偏好的會前資料，都保存在這裡。
• 索引（Indexing）：替所有對話、文件與系統紀錄編一份附出處的總目錄，保留每一筆資料的來源、時間與版本。找資料更快，每個判斷也查得到出處；AI 不必反覆讀取大量資料，也能節省使用成本。

四項技術的成果匯整成組織圖譜與個人圖譜，也就是公司與每位同仁做事方式的地圖，供 ANIMA 執行每一項任務時取用。這也是 Workspace Intelligence的基礎：先懂公司，才能在你開口之前把工作做好。

權限、衝突與歸屬，我們這樣處理

把公司資料交給 AI，難免有三個疑問。

誰能看到什麼？

ANIMA 沿用各資料來源原有的存取權限，每位使用者只能取得授權範圍內的內容。

資訊互相矛盾怎麼辦？

不同來源的資訊不一致時，ANIMA 以最新的有效版本為準，並附上各來源的出處；需要判斷時，交由負責的同仁決定。流程探勘學到的做法，同樣經團隊確認後才會啟用。

這些內容屬於誰？

企業脈絡屬於你的公司。流程、知識庫與記憶都可以檢視與修改，即使更換底層模型，也會完整保留。

已經在用 ChatGPT 與 Claude 的團隊，也能讓它們搭載企業脈絡。

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